LSTM을 대신할 RNN Cell을 설계한다거나 하는 식의 기존의 구조를 개선하는 방안을 고안하는 것은 분명히 중요한 일이기는 하지만 그 자체로는 이전에는 불가능하거 …

전통적 통계적 모델링의 대상인 표 형태의 데이터tabular data에 대해서는 딥 러닝이 힘을 못 쓴다(?)는 말을 흔히 한다. 사실 이건 딥 러닝이 이미지나 텍스 …

https://deepmind.com/blog/understanding-agent-cooperation/ 최근에 인공지능에 승부욕이 있다느니 혹은 공격성을 보였다느니 하는 식으로 소개된 딥마인드의 연구다. 사실 연구의 핵심은 두 행위자들을 강화학습으로 훈련시켜서 …

딥 러닝은 이론적 근거가 부족하고 해석이 어렵다는 등등의 평가를 흔히 받는다. 이건 통계학쪽 뿐만 아니라 머신 러닝 커뮤니티쪽에서도 (과거에는) 마찬가지였던 모양 …

4차 산업혁명이라는 게 구체적으로 어떤 건가 싶어서 찾아봤는데 대충 가장 중요한 문제의식은 인공지능이나 로보틱스 등으로 인해서 산업 현장에서 급진적인 자동화가 일 …