batch normalization의 문제 의식은 뉴럴넷에서 하나의 레이어의 출력은 이전의 레이어의 출력에 의해 영향을 받기에, 깊은 뉴럴넷에서는 이런 &ldquo …

딥 러닝은 이론적 근거가 부족하고 해석이 어렵다는 등등의 평가를 흔히 받는다. 이건 통계학쪽 뿐만 아니라 머신 러닝 커뮤니티쪽에서도 (과거에는) 마찬가지였던 모양 …

4차 산업혁명이라는 게 구체적으로 어떤 건가 싶어서 찾아봤는데 대충 가장 중요한 문제의식은 인공지능이나 로보틱스 등으로 인해서 산업 현장에서 급진적인 자동화가 일 …

배치 정규화는 엄청나게 효과적인 방법이지만 또 사람들이 그렇게 우아한 방법이라고 생각하지 않는 방법이기도 한 듯 하다. 생각해보면 평균을 미니 배치로 추정한다는 것 …

기본적인 뉴럴 네트워크는 함수 $f(x)$를 근사하는 것이라고 보면 된다. 입력을 원하는 출력으로 매핑하는 것이다. 예컨대 입력이 이미지라면 입력 이미지가 개인 …

Kim Seonghyeon

Machine learning enthusiast

Graduate student in HCCLab at Seoul National University

Korea, Republic of