머신 러닝을 하는데 성능이 잘 안 나온다는 질문이 종종 보여서, 모델 성능 평가의 왕도를 소개해봄. 사실 Deep Learning book의 챕터 11에 나오는 내용. 전처리를 하고 데이터 …

우선, 2012년에는 우선 2012년 여론조사와 실제 대선 결과를 비교해보면 다음과 같다. 여론조사 결과의 경우 합이 100이 되도록 각 값을 값의 합으로 나눴다. …

PyTorch랑 장기적으로 백엔드를 통합한다니까 관심이 생겨서 Caffe2를 좀 들여다봤음. Caffe를 써본 적은 없음. protocol buffer 파일을 만들어서 돌린다는 것 …

사회학하면 어쩐지 거대한 이론과 담론들로 대표되는 것 같다. 실제로 그게 주요한 사회학의 전통이라고 해도 크게 틀리지는 않을 것이다. 그와는 좀 다른 전통이 있는데 그 …

모래더미 모형이라고 마크 뷰캐넌이 자주 써먹는 모형이 있다. 복잡한 모형은 아니다. 평평한 평면 위 어느 한 곳에 모래를 하나 떨어뜨린다고 하자. 똑같은 곳에 모래가 또 …

batch normalization의 문제 의식은 뉴럴넷에서 하나의 레이어의 출력은 이전의 레이어의 출력에 의해 영향을 받기에, 깊은 뉴럴넷에서는 이런 &ldquo …

Watts가 Turco & Zuckerman이 쓴 비판에 대한 대응으로 쓴 Response to Turco and Zuckerman’s “Versthen for Sociology"라는 글에서 나온 예시 중에 이런 게 있음. 비틀 …

Breiman이 Statistical Modeling: The Two Cultures에서 보여줬던 것처럼 통계적 모델링에는 대체로 두 가지 경로가 있다. 하나는 데이터의 생성 과정을 기술하여 데이터를 모 …

지금 시점에서는 나온지 좀 되긴 했지만 여전히 재미있는 Wasserstein GAN에 대해서 정리해본다. 뉴럴넷이라는 측면에서도 재미있지만 나오는 수학도 재미있다. Read-through: Wasserstein GAN과 …

와츠의 상식과 사회학적 설명은 개인적으로 정말 좋아하는 논문이라 이전에 잠깐 요약을 했었다. 요약을 더 요약하자면 와츠의 논지는 다음과 같다. 사회학 이론들은 대부 …

Kim Seonghyeon

Machine learning enthusiast

Graduate student in HCCLab at Seoul National University

Korea, Republic of