배치 정규화는 엄청나게 효과적인 방법이지만 또 사람들이 그렇게 우아한 방법이라고 생각하지 않는 방법이기도 한 듯 하다. 생각해보면 평균을 미니 배치로 추정한다는 것 …

기본적인 뉴럴 네트워크는 함수 $f(x)$를 근사하는 것이라고 보면 된다. 입력을 원하는 출력으로 매핑하는 것이다. 예컨대 입력이 이미지라면 입력 이미지가 개인 …

와츠-스트로가츠 모형으로 유명한 와츠의 Common Sense and Sociological Explanations (2014)을 아래에 정리했다. 사회학적 설명, 혹은 보다 넓게 말하자면 사회 혹은 사회현상에 대해서 우리가 …

인지심리학에서 매우 중요한 주제 중 하나인 신호탐지이론에 대해서 간단하게 알아보자! 신호탐지이론은 2차 세계대전을 전후해서 레이더 관측병들의 행동을 관찰하면 …

Learning rate는 Ian Goodfellow의 Deep Learning 책에도 나오듯 가장 중요한 하이퍼파라미터라고 할 수 있다. 또 그만큼 중요한 하이퍼파라미터가 바로 learning rate를 어떻 …

Kim Seonghyeon

Machine learning enthusiast

Graduate student in HCCLab at Seoul National University

Korea, Republic of