생애 첫 해외 여행(은 아니고 출장이긴 하지만)을 이스라엘로 기념하게 됐다. 일단 여권부터 만들고. (이번에 만든 거라 신형 여권이다.) 인천국제공항에 입성. …

머신 러닝 코드, 특히 실험적 목적이 강한 코드에서 가장 중요한 문제 중 하나가 설정을 관리하는 것이라고 본다. 머신 러닝 모델에는 수많은 하이퍼파라미터가 존재하고 그 …

딥 러닝이 유행하기 시작할 무렵 딥 러닝의 장점으로 나왔던 것이 특징을 추출하는 알고리즘(Feature extractor)을 데이터를 통해 학습한다는 것이었 …

https://sinews.siam.org/Details-Page/deep-deep-trouble 뉴럴넷 연구를 하던 사람들이 오랜 겨울을 지나왔던 것처럼 이미지 처리에서, 이젠 전통적인 방법이라고 불리는 방법들을 연구하던 사람들의 고민이 깊은 모양이다. 뉴 …

머신 러닝을 하는데 성능이 잘 안 나온다는 질문이 종종 보여서, 모델 성능 평가의 왕도를 소개해봄. 사실 Deep Learning book의 챕터 11에 나오는 내용. 전처리를 하고 데이터 …

Breiman이 Statistical Modeling: The Two Cultures에서 보여줬던 것처럼 통계적 모델링에는 대체로 두 가지 경로가 있다. 하나는 데이터의 생성 과정을 기술하여 데이터를 모 …