batch normalization의 문제 의식은 뉴럴넷에서 하나의 레이어의 출력은 이전의 레이어의 출력에 의해 영향을 받기에, 깊은 뉴럴넷에서는 이런 &ldquo …
https://twitter.com/ylecun/status/764033716276428800 인상적인 성능을 내는 뉴럴넷 모형을 학습하려면 (연산능력의 증가와는 별개로) 늘 2-3주는 필요하다는 이야기가 있다. 수백 개의 GPU를 쓰면 모형도 그만큼 복 …



Nondifferentiable Log
https://twitter.com/ylecun/status/764033716276428800 인상적인 성능을 내는 뉴럴넷 모형을 학습하려면 (연산능력의 증가와는 별개로) 늘 2-3주는 필요하다는 이야기가 있다. 수백 개의 GPU를 쓰면 모형도 그만큼 복 …